精密切削加工の図面読み取りの導入例(イメージ)|図面よみ

導入前の困りごと

営業兼見積担当の1人が、図面を見て材質・公差・表面処理を拾い、見積を出すまで1件30分かかる
似た部品を前に作ったはずなのに、過去の図面と見積がすぐに見つからない
見積の回答が遅れて、ほかの加工会社に決まってしまう案件がある

ほかの頼み先と比べる点

従業員数十人の受託加工の会社がまず検討するのは、図面の製品の契約です。製品は探す・共有する機能がそろった形で借りるので、困りごとの中心と製品の範囲が合うかを比べます。

類似図面検索の製品(B社)

過去の図面から形と文字の似たものを探す製品です。図面の登録・検索・版の管理の機能がそろっています。見積の下書きを出す機能は、公開情報では確かめられませんでした

図面管理のクラウド(S社)

図面を登録して探し、共有するクラウドです。形で探す検索に、材質や顧客名の条件を組み合わせられます。最低利用期間は12か月です

図面よみ

今の見積のExcelを残し、図面を読む所と似た図面を探す所だけを足す。60万円〜で、手元の図面数枚での読み取りの試作は最短当日です

製品の金額と範囲は頼み先の比較に、同じ会社の条件で3年間を足した額は計算機のページの総額の表にあります。

どんな仕組みを作るか

客先から届いた図面のPDFとスキャンした紙の図面を、共有フォルダに置きます。AIは表題欄から図番・品名・材質・表面処理を、本文から公差と注記を読み、図面台帳に1行ずつ足します。読み取りに自信のない項目だけ色が付き、元の図面の同じ場所と並べて人が直します。確定した図面には、形と文字が似た過去の図面3件と、そのときの見積・実績工数を並べ、見積の下書きを出します。

ここがポイント:値決めは人がする。AIは「似た図面」と「前回の数字」を手元に並べるところまで。