VBAをPythonに書き換えると何が変わる?同じ集計を両方で動かして行数と実行時間を比べた

VBAをPythonに書き換えると、何が変わりますか?

コードは短くなり、Excelは要らなくなります。変わらないのは集計の結果で、変わるのは「ブックを開いてボタンを押す」という使い方です。受注1万行×30列(架空)の同じ集計を、VBAとPythonで動かして比べました。

得意先50件ごとの件数・数量・金額を出す処理で、VBA、openpyxl、pandasの結果は一致しました。金額の合計はどれも167,465,500円です。次の表が、5つの点での違いです。

この比較は、既にあるマクロを置き換える場合の話です。ブラウザのExcelで動かしたいときは、VBAがブラウザで動かないときの移し先に分けて書きました。

行数と実行時間は、どれだけ違いましたか?

行数はPythonが少なく、実行時間はVBAが短い結果でした。VBAは、辞書で得意先を数えて配列に書き出す33行です。openpyxlは13行、pandasはgroupbyの1行を含む6行でした。

実行時間は、各10回の中央値と最小〜最大で測りました。VBAは、開いたブックでマクロだけ動かすと0.141秒(0.121〜0.172)です。Excelを起動して開き、動かして保存し、終了するまでだと4.959秒(3.151〜7.718)でした。Pythonは、毎回pythonを新しく起動し、保存までで20.948秒(14.807〜34.222)がopenpyxl、50.197秒(33.225〜66.704)がpandasです。

Pythonの時間には、import(読み込み)の分が大きく含まれます。pythonを起動して何もしないと0.265秒、openpyxlのimportだけで7.021秒、pandasのimportだけで24.185秒(どれも中央値)でした。このPCの値で、ほかのPCでは変わります。

計測は1台、各10回で、最小と最大に約2倍の開きがあります。速さの優劣ではなく、「毎回起動する」使い方の重さとして読んでください。

Pythonに移すと、Excelは要らなくなりますか?

集計だけなら、要らなくなります。openpyxlは読み取り専用モードでxlsxのファイルを直接読み、Excelを立ち上げません。pandasのread_excelも、公式の説明では、engineを指定しなければxlsxはopenpyxlで読みます。

その代わりに、保守で見るものが変わります。VBAはExcelだけで動きます。Pythonは、Python本体、openpyxl、pandasとその依存を、動かす全部のPCに入れ、バージョンをそろえます。手元のpandasは依存の7つと合わせて約126MB、openpyxlだけならet-xmlfileを含めて約2MBでした。

Excelが要らなくなるのは、ブックの中身を読み書きするだけの処理に限ります。印刷、PDFへの書き出し、開いたブックの操作は、PythonからExcelをCOMで動かす形になり、Excelが要ります。

ボタンやUserFormは、Pythonでどうなりますか?

そのままは移りません。シートのボタンも、UserFormの入力画面も、開いたときに動くWorkbook_Openも、VBAがExcelの中にいるから成り立つ仕組みです。openpyxlとpandasはファイルを読み書きするだけで、ボタンや入力画面を作る機能がありません。

マクロ・ボタン・UserFormを入れた架空のブックで、openpyxlで開いて保存し直しました。keep_vba=Trueだと、ボタン1、標準モジュール1、UserForm1が残りました。既定のFalseで保存すると、すべて消えました。

公式のTutorialにも、VBAは既定で残らず、残してもエディタで編集はできない、と書かれています。残ったボタンが呼ぶのは、元のVBAです。

Excelでブックを開いたままopenpyxlで保存すると、PermissionErrorで止まりました。現場が開いたブックのボタンを押す運用は、Python単体では成り立ちません。ブックを閉じてから動かす形に変わります。

現場の運用を変えずに、Pythonに置き換えるには?

置き場所と起動のしかたを、先に決めます。ボタンの代わりに、ショートカットや.batから動かす形になり、「押す場所」がブックの外に出るためです。

決めることは4つあります。Pythonを共有のPCに1台置くのか、各PCに入れるのか。

ショートカットを置くのは誰か。出力はブックの中のシートか、別のファイルか。開いたブックにそのまま書く処理が残るなら、そこはVBAを残すのか。

手元の実験では、Pythonは集計の結果を別のファイルに書きました。VBAのように、同じブックの「集計」シートへは書いていません。

書き換えるか残すかの比べ方は、Excelマクロの移行先の比較にまとめました。金額は導入例(イメージ)にあります。どのマクロが何から呼ばれているかは、先にマクロの呼び出しの数え方で洗い出します。社内に何本あるかは棚卸しの手順で数え、シート名や列を変えたときの壊れ方は実験の記事で確かめてから、書き換える範囲を決めます。

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Pythonに移すか、VBAを残すかが決まっていなくても大丈夫です。御社のやり方に合わせて、進め方を一緒に考えます。

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